随着大数据、人工智能、云计算、物联网等信息技术的飞速发展，我们迈入了数字化时代。在这样一个快速迭代的数字经济时代，企业经营环境快速变化，不确定性因素日益突显，企业管理者需要更精细、更实时、更智能的管理会计系统。但目前我国管理会计应用仍存在诸多难点：

01数据信息孤岛

在传统烟囱式的企业信息化架构下，内部数据各自分布在不同的子系统如ERP系统、CRM系统、SRM系统、HR系统等，系统间的数据信息无法实时传输与共享，存在信息孤岛。管理会计本身需要大量业务数据，但由于业务与财务系统互不相通，因此很难获得业务端的数据支撑。

02数据时效性差

传统管理会计数据来源于财务核算数据，但传统财务是准则导向、披露导向，不是业务导向、管理导向。财务会计定期产出并传递信息，导致财务处理时间滞后于业务活动，财务与业务实质脱离，数据缺乏及时性，无法及时反映环境变化、满足使用者实时决策的需求。

03数据质量不高

财务、业务等各系统的数据都是按照其固有需求与规则设计，导致数据口径不一，数据质量无法满足管理需求。传统以财务信息为单一货币计量信息的模式无法反映企业综合全面经济信息，无法满足管理会计的多维度需求。

04数据洞察能力不足

管理会计系统需要经常处理大量数据并进行海量吞吐的多维度数据计算，对数据的读写速度、处理能力与分析能力要求很高，但受制于过去智能技术的不发达，无法基于内存多维计算引擎、大数据与人工智能等信息技术开展深入的数据洞察，致使很多企业的数据沦为“一团乱麻”。

在数字化背景下，企业必须打破传统信息化架构，打通数据壁垒，实现全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，实现信息技术与管理会计的真正融合。随着新一代信息技术在管理会计领域的应用，财务共享中心、数据中台和数据智能将引领管理会计的应用演进。

财务共享——支撑管理会计发展应用的基础之一

作为支撑管理会计发展应用的基础之一，财务共享中心被企业普遍视为是财务数字化的突破口。通过建立管理会计指导下的业财税一体化智能财务共享中心，实现对企业更广泛业务的数字化，解决管理会计数据采集困难及“信息孤岛”的问题。通过打通与内外部供应商、银行、税务机构等的连接，变事后报账为对事前交易和数据管控，变“以管控为核心”为“以服务为核心”，变手工财务核算为在线自动实时处理，加快企业会计职能从重核算到重管理预决策的拓展。

数据中台——为管理会计创新应用提供架构与平台

数据中台为管理会计提供了全新的系统架构与高质量的数据来源，推动了传统管理会计应用的创新与升级。通过打通和汇聚多源数据，开展数据治理，实现覆盖营销、智能制造、供应量、研发等全价值链条的运营数据资产化，实时动态地共享和复用给应用系统，实现数据的实时化、动态化、敏捷化与智能化应用。基于数据中台，企业可以将传统的管理会计与更业务化、场景化、实时化的数据分析相结合，实现规则、流程、知识等的数字化，开展实时监控、管理洞察、协同指挥作战与全程追踪执行。

数据智能——让管理会计展翅高飞

数据智能是数字化转型的核心，在管理会计系统中，基于机器学习技术，系统可以通过对业务知识的理解，科学预测、合理控制、智能分析，成为管理和财务人员的智能助手；认知智能让系统“能理解，会思考”，基于自然语言理解、知识图谱的数据交互分析技术，让机器拥有自主分析能力。以元年科技精心打造的企业智能数据分析“助手”——C1智答为例，产品具有智能交互、智能理解、智能分析、智能可视化、智能推荐、智能预警、社交协作等功能，极大提高企业日常生产经营的决策力。

展望未来，管理会计将与蓬勃发展的财务共享中心相结合，随需应变地赋能前台的管理需求和业务需求；与“数据驱动”为主线的数据中台相结合，实现数智化管理转型与升级；与机器学习、认知智能等技术相结合，形成一个共同赋能管理与业务的全新体系。

来源：元年科技

管理会计师CNMA是由北京国家会计学院推出的管理会计能力水平证书项目，分为初、中、高三个等级，致力于培养具有国际视野、符合中国国情、具有鲜明中国特色的管理会计师人才。